1. Τι εννοούμε με “παράγοντας”;
Η λέξη agent (παράγοντας) στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει απλώς έναν chatbot ή βοηθό. Είναι κάτι πιο αυτόνομο και πιο ευέλικτο. Ένας AI agent μπορεί:
-
να εκτελεί εργασίες μόνος του (χωρίς συνεχή καθοδήγηση),
-
να αλληλεπιδρά με εργαλεία, π.χ. IDEs, τερματικά, browsers,
-
να σχεδιάζει και να προσαρμόζει στρατηγικές για την επίτευξη ενός στόχου (π.χ. “φτιάξε μου μια web app και κάν’ την deploy”).
2. Τι έχει ήδη το ChatGPT;
Από τον Μάιο 2024:
-
Κωδικοποιεί με ακρίβεια και ταχύτητα (ειδικά με GPT-4-turbo),
-
Χρησιμοποιεί εργαλεία όπως Python, browser, file system, image generation,
-
Θυμάται πράγματα (αν του το επιτρέψεις),
-
Αναγνωρίζει εικόνες, κάνει debugging, γράφει τεστ, documentation, config files, τα πάντα.
3. Πού το πάει η OpenAI;
Ο Σαμ Άλτμαν και η παρέα του είπαν ξεκάθαρα:
“Φτιάχνουμε AI agents που μπορούν να κάνουν ολόκληρες εργασίες για εσάς.”
Η OpenAI ήδη εργάζεται σε:
-
Auto-dev agents (AI που παίρνει ένα task και το ολοκληρώνει πλήρως),
-
Multistep execution (AI που μπορεί να σχεδιάζει και να εκτελεί βήματα),
-
Integration με συστήματα, όχι μόνο ανθρώπους (π.χ. Slack bots που γράφουν κώδικα και τον κάνουν push σε GitHub).
4. Άρα έχει έναν AI coding agent;
Όχι πλήρως ακόμη, αλλά οδεύει με φουλ ταχύτητα προς τα εκεί.
Και πιθανότατα μέσα στο 2025 θα το δούμε να γίνεται default feature: δίνεις ένα prompt, και ο ChatGPT (agent) σου φτιάχνει το repo, κάνει tests, push, και στο τέλος σού λέει “Your app is live”.
📌 Πρακτικό takeaway: Αν χρησιμοποιείς το ChatGPT ήδη για κώδικα, σκέψου το σαν junior dev με super μνήμη και multitool στο χέρι. Πολύ σύντομα, θα γίνει και team lead που γράφει, κάνει review, και κάνει deploy.
Μπορείς να διαβάσεις την επίσημη ανακοίνωση εδώ: OpenAI
Για μια πιο οπτική παρουσίαση, μπορείς να παρακολουθήσεις αυτό το βίντεο: YouTube



