Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Απειλεί τη McKinsey (Αργότερα)

Το Hubai.gr στο κινητο σου απευθείας,

Σε Android: Άνοιξε το site στο Chrome. Πάτα το menu (τρεις τελείες πάνω δεξιά). Θα δεις επιλογή “Add to Home screen” ή “Εγκατάσταση εφαρμογής”. Πάτησέ το και αποδοχή για εγκατάσταση.

Στο Iphone, Πάτησε το κουμπί “Κοινή χρήση” (το τετράγωνο με το βελάκι προς τα πάνω) – βρίσκεται στο κάτω μέρος της οθόνης. Στο μενού που εμφανίζεται, επέλεξε: “Προσθήκη στην οθόνη αφετηρίας” (ή “Add to Home Screen”). Επέλεξε όνομα (προαιρετικά) και πάτησε “Προσθήκη”.

🔄 Το αποτέλεσμα: Δημιουργείται εικονίδιο στην αρχική σου οθόνη με την εφαρμογή μας για να είσαι πάντα μέρος μας και ενημερωμένος!!!

Hubai.gr

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Απειλεί τη McKinsey (Αργότερα)

Home / Blog / Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη Απειλεί τη McKinsey (Αργότερα)

Ο Navin Chaddha, διευθύνων σύμβουλος της 55χρονης εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Mayfield της Silicon Valley, στοιχηματίζει σε μεγάλο βαθμό στην ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μεταμορφώσει κλάδους που απαιτούν μεγάλο ανθρώπινο δυναμικό, όπως η συμβουλευτική, η νομική και η λογιστική. Ο έμπειρος επενδυτής, στις επιτυχίες του οποίου συγκαταλέγονται οι Lyft, Poshmark και HashiCorp, συζήτησε πρόσφατα στο TechCrunch’s StrictlyVC evening στο Menlo Park γιατί πιστεύει ότι οι «συνεργάτες τεχνητής νοημοσύνης» μπορούν να δημιουργήσουν περιθώρια κέρδους παρόμοια με αυτά του λογισμικού σε παραδοσιακά έντασης εργασίας τομείς και γιατί οι νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει να στοχεύουν τώρα σε παραμελημένες αγορές αντί να ανταγωνίζονται άμεσα με γίγαντες όπως η Accenture — αν και αναγνώρισε ότι η ανατροπή δομών όπου οι σχέσεις και η εμπιστοσύνη έχουν σημασία είναι μερικές φορές πιο δύσκολη από ό,τι προβλέπει η Silicon Valley. Αυτή η συζήτηση έχει υποστεί ελαφριά επεξεργασία για λόγους μήκους και σαφήνειας.

ΠΗΓΗ